研究高超声速滑翔飞行器在跳跃滑翔条件下,飞行速度、速度倾角、飞行纵程、飞行高度等状态变量的变化趋势。利用四阶龙格-库塔方法求得飞行器状态变量的数值解。以不同阶次正交多项式拟合状态变量的数值解,求解表征状态变量变化趋势的解析解。仿真结果表明,飞行速度、速度倾角、飞行高度3个阶次解析解的RMSE均值相差分别为20 m/s,0.1°,1.5 km,所以跳跃滑翔条件下的飞行速度、速度倾角、飞行高度的变化趋势可用一阶正交多项式表示。飞行纵程一阶解析解的RMSE明显大于二阶解析解和三阶解析解的RMSE,所以跳跃滑翔条件下的飞行纵程可用二阶或三阶正交多项式表示。

近年来,由于军民领域应用需求的爆发增长,以无人机和轻型直升机等为代表的低空慢速小目标得到了迅猛发展。与此同时,由于此类目标具有“飞行高度低、飞行速度慢以及散射截面积小”等特点,目标回波常常淹没于强地/海杂波中且在频域与慢速杂波混叠严重,致使基于频域滤波的传统检测技术难以对其有效探测,这为防空预警雷达带来了新的严峻挑战。首先在综合考虑了多路径干涉、大气衰减以及系统损耗等因素的情况下,构建了雷达“低慢小”目标回波模型,然后在通过Kalmus滤波器进行强杂波抑制的基础上,对长时间观测下的多帧雷达回波数据所合成的距离-慢时间像进行慢时间域降维平滑处理,最后结合Radon变换,在变换后的参数域通过设置门限完成目标检测,实验仿真结果表明了该方法的有效性。

首先,在分析低慢小目标特性的基础上总结了低分辨预警雷达探测此类目标的技术难点。然后,分类总结介绍了目前国内外具有一定启发性的检测技术,基于检测前跟踪技术、基于变换域方法、基于微多普勒分析、基于多活性代理系统检测以及基于杂波白化等方法,并对各方法检测性能进行了简要分析。最后,总结提出了针对此类目标检测技术研究发展的几点思考。